최근 바둑계는 인공지능(AI), 특히 구글 딥마인드의 ‘알파고’의 영향으로 급격한 변화를 경험하고 있습니다. 알파고가 처음 등장했던 2016년, 이세돌 9단과 대결에서 보여준 능력은 많은 이들에게 충격을 안겼습니다. 하지만 최근 또 다시 알파고가 주목받고 있는 이유는 그동안의 발전과 반복된 연구를 통해 바둑의 새로운 패러다임을 제시하고 있기 때문입니다.

알파고의 재부상
올해 들어 알파고는 바둑 커뮤니티에서 다시금 화제가 되며 많은 기사가 그 기보를 연구하고 있습니다. 최근 60전 전승 기록을 세운 알파고의 최신 버전은, 과거의 불확실성을 불식시키고 다양한 수법과 포석을 연구할 기회를 제공합니다. AI의 발전은 인간기사들에게도 새로운 도전이자 학습의 기회로 작용하고 있습니다.
AI 수법의 적용
프로기사들 사이에서 알파고의 수법을 활용하는 모습이 늘어나고 있습니다. 이창호 9단은 최근 대회에서 알파고의 기보를 참조해 새로운 포석을 시도했으며, 그 결과에 대한 의문을 제기했습니다. 그는 “많은 참조가 필요하다”는 말을 남기며 알파고의 수법이 단순히 따라 하기만 하는 것이 아니라, 깊은 연구가 필요하다는 점을 강조했습니다.
- 이창호의 실험적 접근
- 커제의 흉내 바둑 분석
커제 9단은 최근 대국에서 알파고의 수법을 활용하여 자신의 약점을 분석하는 전략을 도입했습니다. 이러한 과정은 AI의 수법을 단순히 모방하는 것이 아닌, 더욱 깊은 이해와 응용이 필요하다는 것을 보여줍니다. 한종진 9단은 관련하여 알파고의 기법들이 실제로 매우 유용하다고 언급했습니다.
AI의 특징과 한계
AI 기법을 연구한 프로기사들은 알파고의 여러 가지 특성을 분석한 결과, 대세관이 매우 뛰어난 점을 발견했습니다. 송태곤 9단은 “AI는 인간보다 훨씬 더 균형 잡힌 시각으로 게임을 분석할 수 있기 때문에, 중간 및 집계에 대한 통찰력이 부족한 인간에 비해 훨씬 더 정교한 수를 구사할 수 있다”고 설명합니다. 또한, 조한승 9단은 AI가 기존의 고정관념을 넘어서는 접근을 가능하게 한다고 밝혔습니다.
AI와 프로기사의 협업
AI로 인한 변화는 단순히 수법의 변화에 그치는 것이 아닙니다. 바둑 국가대표 상비군은 최신 알파고 기보를 분석하여 이를 바탕으로 새로운 전략을 연구하고 있습니다. 이는 AI가 프로기사들에게 제공하는 협업의 기회로, 학습의 질을 높이고 승률을 높이는 데 기여하고 있습니다.
- AI를 활용한 연구 및 분석
- 새로운 전략 개발

인간의 승리 가능성
가장 인상 깊은 점은 최근의 여러 대결에서 인간이 AI를 이긴 사례들이 나타나고 있다는 것입니다. 미국의 아마추어 랭킹 2위인 켈린 펠린 연구원이 AI 프로그램 카타고를 상대로 14승 1패의 성적을 거두었는데, 이는 AI의 약점을 파악하고 이를 공략하는 전략이 효과적일 수 있음을 보여줍니다. 그는 “AI의 수법을 활용할 수 있지만, 익숙지 않은 전략을 통해 약점을 찾는 것이 중요하다”고 강조했습니다.
AI의 지속적 발전과 인간의 역할
AI는 계속해서 발전하고 있지만, 인간이 AI를 활용하는 방식에 따라 결과는 달라질 수 있습니다. AI와의 대결에서 인간은 단순히 패배하는 것이 아니라, 새로운 방식으로 AI를 극복할 기회를 얻는 것입니다. 이는 바둑계에 새로운 성장 가능성을 열어주는 계기가 되고 있습니다. 사람들이 AI의 한계를 이해하고, 이를 기반으로 더욱 똑똑한 전략을 개발해 나가야 할 것입니다.
결론적으로, 알파고의 발전 이후 바둑계는 단순히 AI에 의존하는 것이 아니라, AI를 도구로 활용하여 스스로의 전략을 발전시키고 있습니다. 이러한 과정은 바둑의 미래를 밝히고, 새로운 경지를 탐구하는 데 필수적일 것입니다. 이제는 AI가 아닌 인간의 지혜와 경험이 더욱 빛나야 할 때입니다.
앞으로 바둑계의 변화가 어떻게 진화해 나갈지, 흥미롭게 지켜봐야 할 것입니다. AI의 발전과 함께 인간 바둑기사들도 더욱 매력적인 모습을 보여주기를 기대합니다.
자주 찾는 질문 Q&A
알파고는 어떤 방식으로 바둑을 학습하나요?
알파고는 대량의 기보를 분석하고, 자체적인 대국을 통해 전략을 강화하며 다양한 상황에 대한 이해도를 높입니다.
AI의 바둑 수법이 프로기사들에게 어떤 영향을 미치나요?
AI의 전략은 인간 기사들이 새로운 기법을 시도하도록 자극하며, 바둑의 전술적 접근 방식을 변화시키고 있습니다.
알파고의 수법을 활용하는 프로기사의 사례는?
예를 들어, 이창호 9단은 알파고의 기보를 바탕으로 새로운 포석을 시도하여 전략을 발전시키려 노력하고 있습니다.
인간이 AI를 이길 수 있는 가능성이 있나요?
최근 몇몇 대회에서 인간이 AI를 이긴 일도 있어, 약점을 분석하고 활용하는 전략이 효과적일 수 있음을 보여줍니다.
AI와 프로기사의 협업은 어떻게 이루어지나요?
프로기사들은 AI의 기보를 분석하여 팀워크를 강화하고, 전략 개발에 기여함으로써 실력 향상을 도모하고 있습니다.
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